Stor studie: AI slår ut jobb – unga i utsatta yrken tappar jobb först
Ny studie: sex tydliga fakta om hur generativ AI redan påverkar anställningar.
Forskare vid Stanford har analyserat miljontals löneutbetalningar i USA och hittat ett tydligt mönster: unga (22–25 år) i de mest AI-exponerade yrkena har tappat sysselsättning sedan slutet av 2022. Beroende på mått syns antingen en cirka 6 % nedgång (sen 2022 till juli 2025) eller en 13 % relativ nedgång när man jämför mest mot minst exponerade yrken inom samma företag. Äldre kollegor i samma yrken har däremot växt 6–9 %.
Inte domedag – men kursändring
Totalen i ekonomin fortsätter växa och arbetslösheten är låg. Det är framför allt de yngstas kurva som planar ut. Det tyder på att AI ändrar vem som får jobben först, inte att alla jobb försvinner.
Förstå skillnaden på två sekunder
AI kan göra två saker med ett jobb:
- Automatisera (AI gör uppgiften själv) – tänk självkörande cykel.
- Augmentera (AI hjälper dig göra den bättre) – tänk el-assist.
Studien visar att tappet för unga kommer där AI mest automatiserar. I yrken där AI främst stöttar människor syns svagt eller positivt utfall.
Du ser det i jobben – inte i lönekuvertet (än)
Just nu sker anpassningen via antalet anställda, inte via lönerna. Löneserierna skiljer sig lite mellan AI-exponerade och icke-exponerade yrken. Det brukar kallas “trögrörliga löner”.
Det här är inte bara tech – och inte bara distansjobb
Forskarna testar alternativa förklaringar (bara IT? bara remote-jobb? konjunkturchocker?). Effekten står sig när man:
- kontrollerar för företagschocker över tid (resultatet för unga: -12 logpunkter, ~-13 % relativt)
- utesluter IT och remote-vänliga yrken
- tittar bakåt i tiden: mönstret startar i slutet av 2022 (samtidigt som gen-AI slår igenom)
Varför ska jag tro på siffrorna?
För att datan är tät och stor: varje månad 3,5–5 miljoner heltidsanställda, jan 2021–jul 2025, från ADP – USA:s största lönesystem. Yrken kopplas till AI-exponering via två kända mått:
- GPT-4-baserat exponeringsmått (vilka uppgifter kan AI ta?)
- Anthropic Economic Index (hur används AI i praktiken: automation vs augmentation?)
Hur funkar ‘AI-exponerat jobb’ – på ren svenska?
Förenklat: ett jobb är mer exponerat om många av dess uppgifter liknar sådant som dagens AI gör bra (t.ex. skriva, sammanfatta, koda). Forskarna översätter jobbens uppgifter till SOC-koder och matchar mot AI-måtten ovan. Resultatet: programutvecklare och kundtjänst ligger högt; vård-assistenter lågt. I datan syns också olika mönster per yrke som stämmer med exponeringsnivån.
Innan du drar slutsatser – läs det finstilta
Studien säger inte att AI ensam orsakat allt, utan att mönstret passar bilden av att gen-AI börjat bita på instegsjobs. Forskarna jämför också med andra källor (t.ex. CPS) och förklarar varför små urval gör gamla månatliga data skakiga för just unga + specifika yrken. Mer data kommer – särskilt från ACS senare i år.
Källor (huvudrapport)
Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen (26 aug 2025), “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence”.
