MIT Lincoln Laboratory lanserar USA:s kraftfullaste AI-superdator

MIT Lincoln Laboratory har invigt TX-GAIN – den mest kraftfulla AI-superdatorn vid något amerikanskt universitet. Systemet, som officiellt rankats på TOP500-listan över världens främsta superdatorer, är optimerat för generativ AI och kommer att användas i avancerad forskning inom områden som biologiskt försvar, materialutveckling, vädermodellering, cybersäkerhet och autonoma system.

TX-GAIN (TX-Generative AI Next) är den senaste i raden av datorer vid Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) i Holyoke, Massachusetts. Med en prestanda på två AI-exaflops – motsvarande två kvintiljoner flyttalsoperationer per sekund – är TX-GAIN inte bara den främsta universitetsbaserade AI-datorn i landet, utan även den kraftfullaste i nordöstra USA.

Vad är TX-GAIN?

TX-GAIN är en superdator optimerad för generativ AI – en typ av artificiell intelligens som inte bara analyserar och klassificerar data, utan även skapar nytt innehåll: text, bilder, kemiska molekyler, simuleringar och modeller.

Till skillnad från traditionell AI, som används för att identifiera eller förutsäga, bygger generativ AI på interpolation (att fylla i luckor) och extrapolation (att förlänga data bortom det kända). Detta gör TX-GAIN särskilt lämpad för avancerad forskning där nya hypoteser, strukturer eller material behöver genereras.

"TX-GAIN kommer att ge våra forskare möjligheten att uppnå vetenskapliga och tekniska genombrott. Systemet blir centralt för generativ AI, fysikaliska simuleringar och dataanalys inom alla våra forskningsområden", säger Jeremy Kepner, fellow vid Lincoln Laboratory och chef för LLSC.

Vilken roll spelar Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC)?

LLSC fungerar som navet för beräkningskapacitet och innovation vid Lincoln Laboratory och MIT.
Tusen­tals forskare använder dess resurser för att analysera data, träna AI-modeller och köra simuleringar för statligt finansierade projekt.

Exempel på tidigare användning:

• simulering av miljarder flygplansmöten för kollisions­förebyggande system (FAA),
• träning av autonoma navigationsmodeller för Försvarsdepartementet (DoD),
• utveckling av prisbelönta lösningar inom flygsäkerhet, sjukdomsprevention och katastrofhantering.

Hur används TX-GAIN inom forskningen?

TX-GAIN stödjer forskning i flera strategiska områden, bland annat:

• Materialvetenskap: Utforskning av nya kemiska föreningar och molekylära strukturer.
• Meteorologi: Generering av väderdata där mätpunkter saknas.
• Cybersäkerhet: Identifiering av anomalier i nätverkstrafik och systemloggar.
• Radar och sensorer: Analys och syntetisering av radarsignaturer.

Biologiskt försvar: Modellering av proteininteraktioner i mycket större skala än tidigare.

"TX-GAIN låter oss modellera fler och större proteiner än någonsin tidigare – ett genombrott för biologiskt försvar," säger Rafael Jaimes, forskare vid Counter–Weapons of Mass Destruction Systems Group.

Vilken teknik driver TX-GAIN?

TX-GAIN är utrustad med mer än 600 NVIDIA GPU-acceleratorer, särskilt framtagna för AI-beräkningar, i kombination med traditionell high-performance computing (HPC)-infrastruktur.

Den har en topprestanda på 2 AI-exaflops, vilket gör den till det kraftfullaste universitetsägda AI-systemet i landet. Sedan systemet togs i drift sommaren 2025 har det snabbt blivit ett game-changer inom flera forskningsfält.

Hur underlättar LLSC för forskare?

LLSC har länge haft som mål att demokratisera tillgången till superdatorer.
Med egenutvecklad programvara kan användare köra avancerade beräkningar utan att vara HPC-experter.

"Vi vill att superdatoranvändning ska kännas lika enkelt som att jobba på sin laptop," säger Kepner.
"Datamängderna och analysmetoderna som krävs i dag är långt bortom vad en laptop klarar, men vi ger forskarna verktygen att arbeta effektivt i sin vanliga miljö."

Hur samarbetar LLSC med MIT:s campus?

TX-GAIN stärker samarbeten mellan Lincoln Laboratory och MIT:s forskningscentra, bland andra:

• Haystack Observatory
• Center for Quantum Engineering
• Beaver Works
• Department of Air Force–MIT AI Accelerator

Det sistnämnda initiativet utvecklar AI-lösningar för US Air Force och Space Force, bland annat för flygplanstilldelning och schemaläggning av globala operationer.

Hur hanteras TX-GAIN:s energibehov?

TX-GAIN är installerad i en energieffektiv anläggning i Holyoke, Massachusetts.
LLSC:s forskare arbetar aktivt med att minska energiförbrukningen vid AI-träning, och har utvecklat verktyg som kan sänka energibehovet med upp till 80 %.

"LLSC erbjuder den kapacitet som krävs för världsledande forskning, på ett kostnads- och energieffektivt sätt," säger Kepner.

Vad betyder "TX" i TX-GAIN?

Namnet "TX" är en hyllning till Transistorized Experimental Computer Zero (TX-0), en av världens första transistordatorer som utvecklades vid Lincoln Laboratory 1956.
Efterföljaren TX-2 (1958) blev historisk genom att bana väg för människa–dator-interaktion och tidig AI-forskning.
Med TX-GAIN fortsätter laboratoriet denna tradition av tekniska genombrott nästan 70 år senare.

Sammanfattning

TX-GAIN är mer än en superdator – det är ett nav för AI-driven forskning som förenar MIT:s historiska arv med framtidens behov.
Med enorm beräkningskraft, användarvänliga verktyg och energieffektiva lösningar stärker systemet både nationell innovation och vetenskaplig konkurrenskraft i USA.