IBM visar vägen: Små AI-modeller kan revolutionera företag
Företagsjätten IBM presenterar sex strategiska förändringar som kan hjälpa företag att bygga effektiva AI-agenter med mindre, snabbare modeller. Fokuset ligger på att gå från pilotprojekt till full produktion.
Traditionella utvecklingsregler med långa planer och tunga infrastruktursatsningar hänger inte längre med i den AI-drivna världen. IBM lanserar nu en ny strategi som bygger på sex centrala förändringar för att skapa "agentisk AI" – autonoma AI-system som kan utföra komplexa uppgifter.
Sex strategiska skiften som förändrar spelplanen
1. Bygg affärsanpassade modeller för snabbare ROI Istället för massiva AI-modeller med hundratals miljarder parametrar föreslår IBM att företag satsar på mindre, specialiserade modeller. Dessa kan leverera samma precision till en bråkdel av kostnaden och med betydligt snabbare responstider.
2. Gör plattformar agila och ekosystem öppna Genom att använda modulära system och öppen källkod kan utvecklingsteam bygga nya AI-agenter på minuter istället för månader. Detta frigör AI:ns transformativa potential över hela företaget.
3. Bygg in ansvarstagande AI från grunden Ansvarsfull AI-utveckling ska inte vara en eftertanke utan måste integreras i varje utvecklingssteg. Detta inkluderar transparent modellval, rigorös datahantering och mänsklig kontroll i kritiska processer.
4. Operationalisera agentisk AI genom hela livscykeln AI-agenter definieras som semi-autonoma "arbetare" som granskar input, resonerar kring uppgifter och agerar – ofta i samarbete med människor och andra agenter. IBM beskriver fyra faser: Design, Bygg, Distribuera och Driftsätt.
5. Para ihop agenter med rätt modeller för maximalt värde Nyckeln ligger i att matcha AI-agenter med snabba, affärsbyggda modeller. Detta kräver noggrann design, orkestrering och mätmetoder som kopplar tekniska komponenter till affärsresultat.
6. Skala snabba, små modeller för företagseffekt När en snabb och kompakt modell bara kostar en bråkdel av en stor språkmodell blir det ekonomiskt möjligt att köra dussintals eller hundratals specialiserade agenter samtidigt.
Från experiment till transformation
IBM:s strategi handlar om att flytta fokus från enstaka AI-experiment till systematisk transformation. Utvecklingscykler krymper från månader till veckor, och AI-agenter utvecklas från lovande prototyper till affärskritiska operatörer.
Företaget pekar på tre nyckelområden för framtidens företags-AI:
- Sammansättningsbara arkitekturer: Agila, återanvändbara komponenter som låter team snabbt distribuera och iterera
- Kostnadsmedveten orkestrering: AI-system som självövervakar effektivitet och dynamiskt optimerar för prestanda och budget
- Hybrid intelligens: Sömlöst samarbete mellan människor och AI-agenter med styrning och transparens i centrum
Rörelse mot decentraliserad AI-användning
Enligt IBM rör sig företags-AI från centraliserade "moonshot"-projekt mot decentraliserad nytta – från en massiv modell till många rätt-storlekar, inbäddade över olika funktioner.
"Organisationerna som vinner bygger inte bara smartare modeller; de bygger smartare system, team och strategier", skriver IBM i rapporten.
Företaget erbjuder även konkreta verktyg genom sin watsonx-plattform för att hjälpa organisationer implementera dessa strategiska förändringar och bygga nästa generations AI-agenter.
