Google gör om Antigravity till kommandocentral för ai-agenter

Google gör om Antigravity till en fristående skrivbordsapp för att styra flera ai-agenter samtidigt. Lanseringen av Antigravity 2.0 presenterades vid Google I/O 2026 och markerar ett tydligt skifte från ai-stöd i kodeditorn till en plattform där agenter kan planera, köra och följa upp arbetsuppgifter parallellt.

Antigravity lanserades i fjol som Googles svar på den snabbt växande marknaden för ai-drivna utvecklarverktyg. Den nya versionen är däremot inte bara en uppdatering av ett programmeringsverktyg. Google beskriver Antigravity 2.0 som en separat skrivbordsapp för macOS, Linux och Windows, byggd för att användaren ska kunna orkestrera agenter snarare än arbeta i en traditionell integrerad utvecklingsmiljö.

Enligt Google ska användare kunna arbeta både synkront och asynkront med agenterna. Det betyder att en utvecklare kan föra en direkt dialog med en agent, men också låta andra agenter arbeta i bakgrunden med längre uppgifter. Den nya appen är tänkt att fungera som ett kontrollrum där flera arbetsflöden kan övervakas samtidigt.

Ska köra flera agenter parallellt

En av de viktigaste nyheterna är stöd för dynamiska underagenter. Huvudagenten ska kunna skapa mindre specialiserade agenter för avgränsade deluppgifter. Syftet är att hålla isär arbetsflöden, minska belastningen på huvudagentens sammanhang och göra det möjligt att köra flera delar av ett projekt parallellt.

Google inför också asynkron uppgiftshantering. Uppgifter och kommandon kan därmed fortsätta köras utan att blockera agentens övriga arbete. Det är en viktig funktion om Antigravity ska användas för större projekt, där en agent exempelvis kan analysera en kodbas, en annan skriva tester och en tredje undersöka en bugg samtidigt.

En annan nyhet är schemalagda uppgifter. Användaren kan definiera återkommande jobb, exempelvis med cron-liknande scheman, så att agenter startar automatiskt vid bestämda tidpunkter. Det öppnar för arbetsflöden där agenter löpande kan kontrollera kod, sammanställa statusrapporter eller bevaka projekt utan att användaren manuellt behöver starta varje körning.

CLI och SDK lanseras

Google breddar samtidigt Antigravity utanför skrivbordsappen. Bolaget lanserar en ny kommandoradsversion, Antigravity CLI, för utvecklare som vill arbeta direkt i terminalen. Google uppmanar användare av Gemini CLI att gå över till Antigravity CLI.

Bolaget släpper också ett Antigravity SDK som ger utvecklare programmatisk åtkomst till samma agentmotor som används i Googles egna produkter. SDK:t ska göra det möjligt att definiera egna agentbeteenden och köra dem i valfri infrastruktur, enligt Google.

Techcrunch rapporterar att Antigravity 2.0 även ska kunna kopplas närmare Google AI Studio, Android och Firebase. Därmed försöker Google göra Antigravity till ett bredare utvecklarlager för egna och externa arbetsflöden, inte bara ett verktyg för kodgenerering.

Gamla IDE:n blir kvar – tills vidare

Antigravity 2.0 ersätter inte omedelbart den tidigare Antigravity IDE:n. Google uppger att båda apparna tills vidare ska kunna användas parallellt. Företaget rekommenderar utvecklare att använda Antigravity 2.0 tillsammans med sin föredragna utvecklingsmiljö, oavsett om det är Googles egen IDE eller ett annat verktyg.

Samtidigt signalerar Google att den tidigare IDE:n på sikt förändras. Agent Manager-delen ska tas bort från den gamla Antigravity IDE:n i en kommande version, vilket innebär att den äldre appen i större utsträckning blir en ren kodmiljö medan agentstyrningen flyttas till Antigravity 2.0.

Det är ett tydligt strategiskt val. I stället för att lägga fler ai-funktioner ovanpå kodeditorn separerar Google agentarbetet från själva programmeringsytan.

Bygger på Gemini 3.5 Flash

Antigravity 2.0 drivs av Googles senaste Gemini-modeller. Google uppger att agentmotorn är särskilt optimerad för Gemini 3.5 Flash, som bolaget beskriver som en snabbare modell för agentarbete.

Google kopplar även Antigravity till Managed Agents i Gemini API. Med en enda API-förfrågan ska utvecklare kunna starta en agent som resonerar, använder verktyg och kör kod i en isolerad Linuxmiljö. Varje interaktion ska kunna behålla filer och tillstånd över flera steg, vilket gör det möjligt att fortsätta ett agentarbete över tid.

Det placerar Antigravity i centrum för Googles bredare satsning på ai-agenter. Produkten är inte längre bara ett gränssnitt för utvecklare, utan också en del av infrastrukturen bakom Googles agentplattform.

Nytt prissteg för tung användning

Google inför också ett nytt AI Ultra-abonnemang för 100 dollar i månaden. Enligt bolaget ska planen ge fem gånger högre användningsgräns i Antigravity än Google AI Pro. Under en begränsad period erbjuder Google dessutom 100 dollar i bonuskrediter för Antigravity till nya och befintliga AI Ultra-prenumeranter om de slår i sin kvot. Erbjudandet gäller enligt Google till den 25 maj 2026.

Prismodellen visar hur Google försöker paketera Antigravity för användare som vill köra mer omfattande agentflöden. Samtidigt gör det tydligt att avancerad agentutveckling snabbt kan bli en fråga om kapacitet, kvoter och beräkningskostnader.

Hårdare konkurrens om utvecklarna

Lanseringen sker i en marknad där konkurrensen om utvecklare hårdnar. Open AI, Anthropic, Cursor, Microsoft och flera mindre aktörer försöker ta position i nästa generation av programmeringsverktyg. Antigravity 2.0 riktas särskilt mot samma användare som testar agentiska kodverktyg som Claude Code, Open AI Codex och Cursor.

Skillnaden är att Google försöker flytta tyngdpunkten från kodassistans till agentstyrning. I den gamla modellen hjälper ai:n utvecklaren att skriva kod snabbare. I den nya modellen får agenterna större ansvar för att planera, genomföra och kontrollera hela uppgifter.

Det kan göra arbetet snabbare, men också mer svåröverskådligt. När flera agenter arbetar parallellt ökar behovet av spårbarhet, behörigheter, loggar och tydliga gränser för vad de får göra.

Riskerna finns kvar

Agentiska utvecklarverktyg har redan väckt frågor om säkerhet och kontroll. Tidigare rapporter om Antigravity har pekat på risker när ai-agenter får långtgående rättigheter i lokala utvecklingsmiljöer, särskilt om de kan köra terminalkommandon eller ändra filer utan tydliga godkännanden.

Google försöker möta det genom att lyfta fram artefakter, granskningsflöden, projektbaserade rättigheter och JSON-hooks som sätt att styra agenternas beteende. JSON-hooks ska göra det möjligt att fånga upp och kontrollera agentåtgärder innan de genomförs.

Frågan är om det räcker när agentverktyg går från experiment till vardagsmiljöer i företag. För utvecklare kan vinsten vara stor: snabbare iterationer, mindre manuellt arbete och fler uppgifter som körs parallellt. För företag blir utmaningen att införa samma typ av styrning kring ai-agenter som redan finns kring kod, data och produktion.