AI-agenterna som ger riktig avkastning – snabbare än många tror

AI-agenterna som ger riktig avkastning – snabbare än många tror

Google Cloud har släppt årets stora ROI-rapport om generativ AI. Slutsatsen är enkel: företag som använder AI-agenter – tänk “digitala medarbetare” som kan planera, fatta beslut och utföra uppgifter – ser mätbar nytta här och nu. 88 % av tidiga användare säger att de redan får positiv avkastning på minst ett gen-AI-case.

Från hype till nytta: “Agenter” tar över

Företag har gått från enkla chattbotar till självhandlande AI-agenter som kopplas till verktyg och data och kan jobba i bakgrunden – under mänsklig kontroll. 52 % av cheferna som använder gen-AI säger att de också har AI-agenter i produktion. 39 % uppger att de har lanserat mer än tio agenter i drift.

💡
Enkelt förklarat: en AI-agent är som en praktikant som redan kan jobbet – den hämtar fakta, fyller i systemen och pingar kollegor utan att du behöver peka på varje steg.

Fem ställen där AI redan lönar sig

Rapporten ringar in fem områden där företag ser mest effekt: produktivitet, kundupplevelse, intäkts­tillväxt, marknadsföring och säkerhet.

  • Produktivitet: 70 % ser förbättringar. Bland dem säger 39 % att medarbetarnas produktivitet minst fördubblats över tid. ROI på “individproduktivitet” (mejl, dokument, möten) rapporteras av 39 %.
  • Intäkter: 56 % ser affärstillväxt; drygt hälften uppskattar 6–10 % högre årsintäkter tack vare gen-AI-insatser.
  • Kundupplevelse: 63 % rapporterar bättre upplevelse; 37 % ser nu ROI i kundservice och fältstöd (chat, callcenter, tekniker).
  • Marknadsföring: 55 % ser meningsfull effekt – snabbare produktion, bättre målgrupper, fler leads.
  • Säkerhet: 49 % rapporterar stärkt säkerhet (snabbare incident­hantering, färre ärenden).
💡
Översatt till vardag: mindre tråkjobb, snabbare svar till kunder, fler “ja” i kassan – och färre säkerhetsbrandkårsutryckningar.

Early adopters springer ifrån – så mycket

De som satsat tidigt lägger minst 50 % av framtida AI-budgeten på agenter och har dem redan djupt inbyggda i arbetssätten. 82 % av dessa bolag har >10 agenter i drift; 88 % ser ROI nu (jämfört med 74 % i snitt). De allokerar 39 % av IT-budgeten till AI (snittet är 26 %).

💡
TL;DR: bygga muskler tidigt = springa snabbare längre.

“Varför nu?” – siffrorna bakom farten

Tiden från idé till produktion krymper: 51 % anger 3–6 månader. 74 % ser ROI inom första året – oförändrat år-till-år men från fler case. När teknik­kostnaderna sjunker ökar investeringarna: 77 % säger att deras gen-AI-utgifter stigit i takt med lägre modellkostnader.

Chefsstödet som avgör

Företag med tydlig C-nivå-sponsring (“vi vet vart vi ska och varför”) ser i mycket högre grad faktisk avkastning nu (78 % rapporterar ROI på minst ett use case). Slutsats: mål, mandat och budget gör skillnad.

Var branscherna sätter sina agenter

Agenter finns brett – från kundservice och marknad till support, utveckling och finans. Prioriteringar skiljer sig: i Europa rankas tech-support högt, i JAPAC kundservice, i LATAM marknadsföring. Industrivis toppar t.ex. tillverkning/fordon med tech-support och kvalitet, handel/CPG med kundservice/marknad, och finans med kundservice/utveckling/ekonomi.

Bromsklossen: data och integration

Största hindret är grundplattan: datasäkerhet och integritet är #1 vid val av LLM-leverantör. Chefer lyfter även integration med befintliga system och kostnad som toppkriterier. Översättning: få ordning på data, styrning och åtkomst – från start.

💡
Checklista: kom igång och få ROI

Rapporten avslutar med en praktisk färdplan – här i kortform:

  • Hitta era sponsorer på C-nivå.
  • Bygg förtroende tidigt: datastyrning, säkerhet och “human-in-the-loop”.
  • Visa värde snabbt för att låsa upp budget.
  • Ge agenterna verktygstillgång (CRM, dokument, ärende­system) under säkra rättigheter.
  • Sätt AI-regler nu (policy, IP, efterlevnad).
  • Börja där det gör mest nytta (upprepade, mätbara processer).
  • Investera i kompetens – teknik + arbetssätt.

Varför det här angår dig

AI-agenter är inte sci-fi. De är praktiska hjälpredor som tar hand om småsakerna så människor kan fokusera på det svåra. För företag betyder det pengar och tid. För dig betyder det framtida jobb där du samarbetar med en “digital kollega” – varje dag.

Metoden bakom siffrorna

Undersökningen bygger på 3 466 ledare i stora organisationer (>$10 m i intäkter) över branscher och regioner, genomförd 18 april–3 juni 2025 av Google Cloud och National Research Group. Alla statistikpunkter avser organisationer som använder gen-AI i produktion

Källa: Google Cloud, The ROI of AI 2025

Read more

Origin M1 (Only Head) – en avancerad robotansikte för forskning och interaktion

Origin M1 (Only Head) – en avancerad robotansikte för forskning och interaktion

Robotikföretaget AheadForm presenterar Origin M1 (Only Head-versionen) – en modulär robotansikte-enhet avsedd för forskning, interaktion och högkvalitativa displayinstallationer. Enheten har upp till 25 borstlösa mikromotorer (brushless micro-motors) som möjliggör naturtrogna ansiktsuttryck, blinkningar och ögonrörelser. Inuti pupillerna är RGB-kameror inbäddade, vilket ger roboten visuell perception. Den är också utrustad med mikrofoner och