AI-agenterna som ger riktig avkastning – snabbare än många tror
Google Cloud har släppt årets stora ROI-rapport om generativ AI. Slutsatsen är enkel: företag som använder AI-agenter – tänk “digitala medarbetare” som kan planera, fatta beslut och utföra uppgifter – ser mätbar nytta här och nu. 88 % av tidiga användare säger att de redan får positiv avkastning på minst ett gen-AI-case.
Från hype till nytta: “Agenter” tar över
Företag har gått från enkla chattbotar till självhandlande AI-agenter som kopplas till verktyg och data och kan jobba i bakgrunden – under mänsklig kontroll. 52 % av cheferna som använder gen-AI säger att de också har AI-agenter i produktion. 39 % uppger att de har lanserat mer än tio agenter i drift.
Fem ställen där AI redan lönar sig
Rapporten ringar in fem områden där företag ser mest effekt: produktivitet, kundupplevelse, intäktstillväxt, marknadsföring och säkerhet.
- Produktivitet: 70 % ser förbättringar. Bland dem säger 39 % att medarbetarnas produktivitet minst fördubblats över tid. ROI på “individproduktivitet” (mejl, dokument, möten) rapporteras av 39 %.
- Intäkter: 56 % ser affärstillväxt; drygt hälften uppskattar 6–10 % högre årsintäkter tack vare gen-AI-insatser.
- Kundupplevelse: 63 % rapporterar bättre upplevelse; 37 % ser nu ROI i kundservice och fältstöd (chat, callcenter, tekniker).
- Marknadsföring: 55 % ser meningsfull effekt – snabbare produktion, bättre målgrupper, fler leads.
- Säkerhet: 49 % rapporterar stärkt säkerhet (snabbare incidenthantering, färre ärenden).
Early adopters springer ifrån – så mycket
De som satsat tidigt lägger minst 50 % av framtida AI-budgeten på agenter och har dem redan djupt inbyggda i arbetssätten. 82 % av dessa bolag har >10 agenter i drift; 88 % ser ROI nu (jämfört med 74 % i snitt). De allokerar 39 % av IT-budgeten till AI (snittet är 26 %).
“Varför nu?” – siffrorna bakom farten
Tiden från idé till produktion krymper: 51 % anger 3–6 månader. 74 % ser ROI inom första året – oförändrat år-till-år men från fler case. När teknikkostnaderna sjunker ökar investeringarna: 77 % säger att deras gen-AI-utgifter stigit i takt med lägre modellkostnader.
Chefsstödet som avgör
Företag med tydlig C-nivå-sponsring (“vi vet vart vi ska och varför”) ser i mycket högre grad faktisk avkastning nu (78 % rapporterar ROI på minst ett use case). Slutsats: mål, mandat och budget gör skillnad.
Var branscherna sätter sina agenter
Agenter finns brett – från kundservice och marknad till support, utveckling och finans. Prioriteringar skiljer sig: i Europa rankas tech-support högt, i JAPAC kundservice, i LATAM marknadsföring. Industrivis toppar t.ex. tillverkning/fordon med tech-support och kvalitet, handel/CPG med kundservice/marknad, och finans med kundservice/utveckling/ekonomi.
Bromsklossen: data och integration
Största hindret är grundplattan: datasäkerhet och integritet är #1 vid val av LLM-leverantör. Chefer lyfter även integration med befintliga system och kostnad som toppkriterier. Översättning: få ordning på data, styrning och åtkomst – från start.
Rapporten avslutar med en praktisk färdplan – här i kortform:
- Hitta era sponsorer på C-nivå.
- Bygg förtroende tidigt: datastyrning, säkerhet och “human-in-the-loop”.
- Visa värde snabbt för att låsa upp budget.
- Ge agenterna verktygstillgång (CRM, dokument, ärendesystem) under säkra rättigheter.
- Sätt AI-regler nu (policy, IP, efterlevnad).
- Börja där det gör mest nytta (upprepade, mätbara processer).
- Investera i kompetens – teknik + arbetssätt.
Varför det här angår dig
AI-agenter är inte sci-fi. De är praktiska hjälpredor som tar hand om småsakerna så människor kan fokusera på det svåra. För företag betyder det pengar och tid. För dig betyder det framtida jobb där du samarbetar med en “digital kollega” – varje dag.
Metoden bakom siffrorna
Undersökningen bygger på 3 466 ledare i stora organisationer (>$10 m i intäkter) över branscher och regioner, genomförd 18 april–3 juni 2025 av Google Cloud och National Research Group. Alla statistikpunkter avser organisationer som använder gen-AI i produktion
Källa: Google Cloud, The ROI of AI 2025